データサイエンティスト・ハンドブック
発売日：2015年8月
- ISBN
- 978-4-7649-0490-3
- 著者情報
- 丸山 宏（マルヤマ ヒロシ）
１９８３年東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。１９８３年日本アイ・ビー・エム株式会社入社。同社ジャパン・サイエンス・インスティテュート（後の東京基礎研究所）に配属。１９９７年〜２０００年東京工業大学大学院情報理工学研究科、客員助教授を兼務。２００６年日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所所長。２００９年キヤノン株式会社デジタルプラットフォーム開発本部副本部長。２０１１年情報・システム研究機構統計数理研究所教授
山田 敦（ヤマダ アツシ）
１９９５年早稲田大学理工学研究科機械工学専攻博士課程修了。１９９５年日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所入所。２００７年日本アイ・ビー・エム株式会社コンサルティング部門に異動。２００９年コンサルティング部門で先進的アナリティクスチームのリーダーを務める。併せて多数のデータ分析プロジェクトを実施し、現在に至る
神谷 直樹（カミヤ ナオキ）
１９９６年早稲田大学第一文学部哲学科心理学専修卒業。１９９８年早稲田大学大学院文学研究科心理学専攻修士課程修了。１９９８年日本障害者雇用促進協会障害者職業総合センター研究部門。２００３年立教大学大学院文学研究科心理学専攻博士課程後期課程単位取得後退学。２０１１年独立行政法人国立長寿医療研究センター長寿医療工学研究部。２０１３年博士（文学）（早稲田大学）。２０１４年情報・システム研究機構統計数理研究所統計思考院
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商品説明
データサイエンティストの仕事現場を紙上で再現！さらに、これだけは押さえておきたい分析手法、管理職が知っておくべき、データ分析を有効活用できる組織のありかたなど、プロフェッショナルとしての必要かつ十分な要件をコンパクトに収録！データサイエンティストを目指す人、育てる人、活用する人に！
目次
第１部 データサイエンティスト（データサイエンティストとは
データサイエンティストになるには
データサイエンティストの育成）
第２部 データ分析の手法（データ分析の局面
データの準備と可視化
アソシエーション分析
クラスタリング
分類・回帰
統計的機械学習
時系列解析
最適化
実験計画）
第３部 データ分析を有効活用できる組織（データを活用する組織の形態
データサイエンティストの調達
データ活用プロセスの構築
分析基盤の整備とデータの管理
意思決定のありかた
データの分析・利用に関する権利と義務）
商品詳細
- 出版社名
- 近代科学社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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