実践Ｗｅｂスクレイピング＆クローリング　オープンデータ時代の収集・整形テクニック

インターネットを“１つの巨大なデータベース”として扱うためのＷｅｂデータとその整形方法を、代表的なライセンス・著作権を交えながら解説。

目次

１　Ｗｅｂスクレイピングを試す（Ｗｅｂスクレイピングをはじめよう
Ｐｙｔｈｏｎをインストールする　ほか）
２　データの基礎知識（データの基礎
データ形式　ほか）
３　Ｗｅｂデータの入手方法（レベル１：オープンデータ
レベル２：ＬＯＤ　ほか）
４　Ｗｅｂデータの整形法（レベル１：ｎｋｆ（Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｋａｎｊｉ　Ｆｉｌｔｅｒ）
レベル２：Ｅｘｃｅｌ＋テキストエディター　ほか）
５　Ｗｅｂデータの入手・整形を実践する（例１：気温データ‐売上を予測するには？
例２：株価データ‐銘柄の動向や関係性を知るには？　ほか）

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