Ｔｈｉｎｋ Ｓｔａｔｓ プログラマのための統計入門「第２版」
発売日：2015年8月
- 版数
- 第２版
- ISBN
- 978-4-87311-735-5
- 著者情報
- ダウニー，アレン・Ｂ．（ダウニー，アレンＢ．）（Ｄｏｗｎｅｙ，Ａｌｌｅｎ Ｂ．）
米国オリン大学コンピュータサイエンス学科の准教授。Ｗｅｌｌｅｓｌｅｙ大、Ｃｏｌｂｙ大、Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスを教えた経験を持つ。Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスの博士号をＭＩＴで修士と学士号を取得している
黒川 利明（クロカワ トシアキ）
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やＤｅｓｉｇｎ Ｔｈｉｎｋｉｎｇ、ビッグデータ、クラウド・コンピューティング、シニア科学技術人材活用に、情報規格調査会ＳＣ２２ Ｃ＃、ＣＬＩ、スクリプト系言語ＳＧ主査として、Ｃ＃、ＣＬＩ、ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔなどのＪＩＳ作成、標準化に携わる
黒川 洋（クロカワ ヒロシ）
東京大学工学部卒業。同大学院修士課程修了。日本アイ・ビー・エム（株）ソフトウェア開発研究所を経て、現在はグノシー（株）に勤務
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商品説明
「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで人気を博した第１版に大幅な加筆を行い、全面的に書き換えた改訂版です。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にＰｙｔｈｏｎのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。実際に手を動かしながら統計が学べる、という第１版の長所はそのままに、Ａｎａｃｏｎｄａ、ｐａｎｄａｓ、ＩＰｙｔｈｏｎ Ｎｏｔｅｂｏｏｋといったツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、仮説検定、回帰、時系列分析、生存分析などについて新たな章を追加し内容を充実させました。例題、演習問題をＧｉｔＨｕｂに掲載。プログラマのための統計入門の決定版です。
目次
探索的データ解析
分布
確率質量関数
累積分布関数
分布をモデル化する
確率密度関数
変数間の関係
推定
仮説検定
線形最小二乗法
回帰
時系列分析
生存分析
統計解析手法
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｔｈｉｎｋ Ｓｔａｔｓ 原著第２版の翻訳
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