クラウドではじめる機械学習 Ａｚｕｒｅ ＭＬでらくらく体験
発売日：2015年6月
- ページ数
- ３１１ｐ
- ISBN
- 978-4-89797-992-2
- 著者情報
- 脇森 浩志（ワキモリ ヒロシ）
２００３年慶應義塾大学理工学部管理工学科卒業。同年日本ユニシス（株）入社。以降、データマイニング、機械学習などデータサイエンス分野における製品開発、技術適用に従事。得意領域は自然言語処理。経済産業大臣登録中小企業診断士
杉山 雅和（スギヤマ マサカズ）
２０１３年大阪大学大学院情報科学研究科卒業。同年日本ユニシス（株）入社。学生時代は遺伝子データの解析を専攻。その経験から入社以降データ分析に関する業務に従事し、小売店における需要予測システムやデータマイニング製品の開発を手掛ける
羽生 貴史（ハニュウ タカシ）
２００３年日本ユニシス（株）入社。Ｗｉｎｄｏｗｓ／．ＮＥＴ開発の社内標準策定、受託開発業務に従事。その後、データベース技術の研究開発業務を経て、数年前よりビッグデータ案件に従事。医療情報基盤の構築や流通業における売上集計処理の高速化などを手掛ける
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商品説明
本邦初の「Ａｚｕｒｅ ＭＬ入門書」初歩の機械学習とＡｚｕｒｅ ＭＬの操作を、実務経験豊富な技術者集団がとことん平易に手引き。分析手法に関しては、初心者でも扱うことができ、かつ、精度面からも実用的な代表的手法を厳選し、個々の解説とＡｚｕｒｅ ＭＬでの演習を反復。自作した仕組みをネットに公開する方法、マイクロソフトの独自手法、Ｒ言語やＰｙｔｈｏｎ等による高度活用など、中級以上の実務家にも役立つ情報を提供している。
目次
１ イントロダクション
２ Ａｚｕｒｅ ＭＬを利用するための準備
３ 機械学習で実現できること
４ 実践！回帰による数値予測
５ 実践！クラス分類
６ 実践！クラスタリング
７ 実践！レコメンデーション
８ インターネットへの公開
商品詳細
- 出版社名
- リックテレコム
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
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