データを正しく見るための数学的思考 数学の言葉で世界を見る
発売日:2015年7月
- ISBN
- 978-4-8222-8539-5
- 著者情報
- エレンバーグ,ジョーダン(エレンバーグ,ジョーダン)(Ellenberg,Jordan)
ウィスコンシン大学マディソン校数学科教授。ハーヴァード大学、ジョン・ホプキンス大学、プリンストン大学准教授を経て現職。専門は整数論、代数幾何。ニューヨーク・タイムズ、ウォールストリート・ジャーナル、ワシントン・ポスト、ボストン・グローブ、ワイアードなどのコラムに投稿。Slateのコラム連載「Do the Math」を持つ。1987年から1989年にかけて、国際数学五輪に米国代表として3回参加し、金メダル2個、銀メダル1個を受賞した
松浦 俊輔(マツウラ シュンスケ)
翻訳家。名古屋学芸大学非常勤講師
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商品説明
間違わないデータ分析に必要とされる、統計の数学的知識を、数式を使わずに、グラフ図と日常的な例などで概説した読み物。例に挙げられている題材は、米国大統領選挙、肥満の定義、NBAのシュートランキング、失業率、くじの当選確率など。解説は、統計の処理に使われる数学の知識を、「なぜそういう概念が必要なのか」、「どのように使い、どういう結果を得るのか」、「その知識を持っていないと、どういう間違いを引き起こすか」というレベルに落とし込んで、丁寧に説明します。意思決定を狂わす、世の中にはびこるデータの間違った解釈を数学的に正します。
間違わないデータ分析に必要とされる、統計の数学的知識を、数式を使わずに、グラフ図と日常的な例などで概説した読み物。例に挙げられている題材は、米国大統領選挙、肥満の定義、NBAのシュートランキング、失業率、くじの当選確率など。
解説は、統計の処理に使われる数学の知識を、「なぜそういう概念が必要なのか」、「どのように使い、どういう結果を得るのか」、「その知識を持っていないと、どういう間違いを引き起こすか」というレベルに落とし込んで、丁寧に説明します。
意思決定を狂わす、世の中にはびこるデータの間違った解釈を数学的に正します。
主な内容は、
● 線形性の罠にはまるな
● 確率は前提条件次第
● 期待値は「期待される値」ではない
● 人為データは数字の7で分かる
● 平均への回帰はあらがえない
など。(「近刊情報」より)
目次
第1部 線形性(スウェーデンらしくなくなる
局所的には直線、全体的には曲線
みんな肥満
アメリカ人の換算すると死者何人?
皿よりも大きいパイ)
第2部 推論(ボルチモアの証券業者と聖書暗号
死んだ魚は心を読まない
帰稀法
国際腸卜ジャーナル
神様、いらっしゃるんですか?私です、ベイズ推定です)
第3部 期待値(宝くじに当たることを期待しているときに何が期待できるか
もっと多くの飛行機に乗りそこねよ
線路が出会うところ)
第4部 回帰(平凡の勝利
ゴルトンの楕円
肺がんは喫煙の原因なのか)
第5部 現実(世論なるものはない
「私は何もないところから奇妙な新しい宇宙を創造してしまった」)
商品詳細
- 出版社名
- 日経BP社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル:How Not To Be Wrong
注意事項
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