データを正しく見るための数学的思考 数学の言葉で世界を見る

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ISBN
978-4-8222-8539-5
著者情報
エレンバーグ,ジョーダン(エレンバーグ,ジョーダン)(Ellenberg,Jordan)
ウィスコンシン大学マディソン校数学科教授。ハーヴァード大学、ジョン・ホプキンス大学、プリンストン大学准教授を経て現職。専門は整数論、代数幾何。ニューヨーク・タイムズ、ウォールストリート・ジャーナル、ワシントン・ポスト、ボストン・グローブ、ワイアードなどのコラムに投稿。Slateのコラム連載「Do the Math」を持つ。1987年から1989年にかけて、国際数学五輪に米国代表として3回参加し、金メダル2個、銀メダル1個を受賞した

松浦 俊輔(マツウラ シュンスケ)
翻訳家。名古屋学芸大学非常勤講師

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商品説明

間違わないデータ分析に必要とされる、統計の数学的知識を、数式を使わずに、グラフ図と日常的な例などで概説した読み物。例に挙げられている題材は、米国大統領選挙、肥満の定義、NBAのシュートランキング、失業率、くじの当選確率など。解説は、統計の処理に使われる数学の知識を、「なぜそういう概念が必要なのか」、「どのように使い、どういう結果を得るのか」、「その知識を持っていないと、どういう間違いを引き起こすか」というレベルに落とし込んで、丁寧に説明します。意思決定を狂わす、世の中にはびこるデータの間違った解釈を数学的に正します。

間違わないデータ分析に必要とされる、統計の数学的知識を、数式を使わずに、グラフ図と日常的な例などで概説した読み物。例に挙げられている題材は、米国大統領選挙、肥満の定義、NBAのシュートランキング、失業率、くじの当選確率など。
解説は、統計の処理に使われる数学の知識を、「なぜそういう概念が必要なのか」、「どのように使い、どういう結果を得るのか」、「その知識を持っていないと、どういう間違いを引き起こすか」というレベルに落とし込んで、丁寧に説明します。
意思決定を狂わす、世の中にはびこるデータの間違った解釈を数学的に正します。

主な内容は、
● 線形性の罠にはまるな
● 確率は前提条件次第
● 期待値は「期待される値」ではない
● 人為データは数字の7で分かる
● 平均への回帰はあらがえない

など。(「近刊情報」より)

目次

第1部 線形性(スウェーデンらしくなくなる
局所的には直線、全体的には曲線
みんな肥満
アメリカ人の換算すると死者何人?
皿よりも大きいパイ)
第2部 推論(ボルチモアの証券業者と聖書暗号
死んだ魚は心を読まない
帰稀法
国際腸卜ジャーナル
神様、いらっしゃるんですか?私です、ベイズ推定です)
第3部 期待値(宝くじに当たることを期待しているときに何が期待できるか
もっと多くの飛行機に乗りそこねよ
線路が出会うところ)
第4部 回帰(平凡の勝利
ゴルトンの楕円
肺がんは喫煙の原因なのか)
第5部 現実(世論なるものはない
「私は何もないところから奇妙な新しい宇宙を創造してしまった」)

商品詳細

出版社名
日経BP社
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:How Not To Be Wrong

注意事項

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