グラフデータベース Ｎｅｏ４ｊによるグラフデータモデルとグラフデータベース入門
- ISBN
- 978-4-87311-714-0
- 著者情報
- ロビンソン，イアン（ロビンソン，イアン）（Ｒｏｂｉｎｓｏｎ，Ｉａｎ）
Ｎｅｏ４ｊの次世代バージョンの研究開発に従事。以前はＮｅｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ社のカスタマーサクセス部のディレクターとして、顧客とともにグラフデータベースソリューションの設計開発を担当していた
ウェーバー，ジム（ウェーバー，ジム）（Ｗｅｂｂｅｒ，Ｊｉｍ）
Ｎｅｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ社のチーフサイエンティストで、新しいグラフデータベースの研究と、オープンソースウェアの開発を行っている。その前は分散システム構築用のＷｅｂといった大規模グラフに取り組んでいた。開発コミュニティでも活発に活動しており、定期的に世界各地で講演活動を行っている
エイフレム，エミール（エイフレム，エミール）（Ｅｉｆｒｅｍ，Ｅｍｉｌ）
２０００年にムンバイに行く飛行機の中でプロパティグラフモデルのアイデアを思いつく。Ｎｅｏ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙのＣＥＯとして、またＮｅｏ４Ｊプロジェクトの共同設立者として、社会人としての人生をグラフデータベースの構築と普及にささげている。持続可能なオープンソース活動にするため、個人のための無償利用と、信頼性の高い商用利用との間のバランスを取るようＮｅｏ社の指揮を執る
佐藤 直生（サトウ ナオキ）
日本オラクル株式会社における、Ｊａｖａ ＥＥアプリケーションサーバやミドルウェアのテクノロジーエバンジェリストとしての経験を経て、現在は、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎで、パブリッククラウドプラットフォーム「Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｚｕｒｅ」のテクノロジスト／エバンジェリストとして活動
木下 哲也（キノシタ テツヤ）
１９６７年、川崎市生まれ。早稲田大学理工学部卒業。１９９１年、松下電器産業株式会社に入社。全文検索技術とその技術を利用したＷｅｂアプリケーション、ＶｏＩＰによるネットワークシステムなどの研究開発に従事。２０００年に退社し、現在は主にＩＴ関連の技術書の翻訳、監訳に従事
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
ＳＮＳの普及や相互依存性の高いデータの増加に伴い、従来型のリレーショナルデータモデルの処理効率の問題を解決するために登場し、近年使われるようになったのが、「グラフデータモデル」です。本書ではこのグラフデータモデルと、このモデルを使ったグラフデータベースについて、グラフデータベースの代表的な存在であるＮｅｏ４ｊを使って解説。Ｎｅｏ４ｊの中心的な開発者たちによる執筆のため信頼性が高く、また、実例も随所に織り込まれ実用性も高いものとなっています。内部アーキテクチャについてもていねいに書かれており、なぜリレーショナルデータモデルよりもグラフデータモデルの方がグラフ処理に適しているのかを理解できるでしょう。本書は、グラフデータモデルとグラフデータベースの特徴と使い方をまとめた優れた入門書です。
目次
１章 はじめに
２章 つながりのあるデータを格納するための選択肢
３章 グラフでのデータモデリング
４章 グラフデータベースアプリケーションの構築
５章 実世界のグラフ
６章 グラフデータベースの内部
７章 グラフ理論を使った予測分析
付録
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｇｒａｐｈ Ｄａｔａｂａｓｅｓ
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
