トピックモデルによる統計的潜在意味解析

大量のデータの中にある分布の特徴をモデル化しようという技術としてトピックモデル（生成モデル）がある。本書はこれについて，言語処理という具体的な問題に対して，その理論と応用をわかりやすく解説する。欧文タイトル：Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ｌａｔｅｎｔ　Ｓｅｍａｎｔｉｃ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｔｏｐｉｃ　Ｍｏｄｅｌ

目次

１　統計的潜在意味解析とは（潜在的意味・トピックと潜在的共起性
潜在意味解析の歴史　ほか）
２　Ｌａｔｅｎｔ　Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ　Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ（多項分布とＤｉｒｉｃｈｌｅｔ分布
ＬＤＡの生成過程　ほか）
３　学習アルゴリズム（統計的学習アルゴリズム
サンプリング近似法　ほか）
４　潜在意味空間における回帰と識別（潜在意味空間における回帰問題
潜在意味空間における分類問題　ほか）
５　拡張モデル（相関構造のモデリング
系列データのモデリング―統語構造のモデリング　ほか）

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