ピレネー・ストーリー ビッグデータ時代のテーマ解決法
発売日：2015年3月
- ISBN
- 978-4-8171-9542-5
- 著者情報
- 野口 博司（ノグチ ヒロシ）
１９４６年京都府に生まれる。１９７２年京都工芸繊維大学大学院工芸学研究科修士課程修了。東洋紡（株）に入社、１９９８年に大阪大学より工学博士を授与。２０００年東洋紡（株）技術部長より流通科学大学へ転職。現在、流通科学大学商学部教授
磯貝 恭史（イソガイ タカフミ）
１９４９年岡山県に生まれる。１９７６年大阪大学大学院基礎工学研究科数理系博士課程中退。大阪市立大学医学部助手。１９８５年工学博士（大阪大学）。１９９６年大阪大学大学院基礎工学研究科助教授。２００７年神戸大学大学院海事科学研究科教授。現在、流通科学大学商学部教授、神戸大学名誉教授
今里 健一郎（イマザト ケンイチロウ）
１９７２年福井大学工学部電気工学科卒業。関西電力（株）入社、同社ＴＱＭ推進グループ課長、能力開発センター主席講師を経て退職（２００３）、ケイ・イマジン設立（２００３）。現在、ケイ・イマジン代表、流通科学大学講師、近畿大学講師、一般財団法人日本科学技術連盟嘱託、一般財団法人日本規格協会技術アドバイザー
持田 信治（モチダ シンジ）
１９６１年福岡県に生まれる。１９８４年九州工業大学情報工学科卒業。三菱重工業（株）入社、原動機開発部に配属。２００５年東亜大学医療工学部医療工学科助教授。２０１０年流通科学大学情報学部経営情報学科助教授。現在、流通科学大学商学部教授
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商品説明
現状レベルを目標レベルにもっていく方法について、著者らは長年にわたって研究してきた。本書は、その成果である新たなテーマ解決法「ピレネー・ストーリー」と、テーマ解決のために今後求められるビッグデータとのかかわり方について、数値データ・言語データの両面から活用・分析していくための考え方を、具体的な手法・ツールを用いて解説している。ピレネー・ストーリーは、産業界をはじめ、あらゆる場面でテーマ解決に役立つ手順として、広く活用できる手法である。
目次
第１部 ピレネー・ストーリー（「ピレネー・ストーリー」誕生の経緯
「ピレネー・ストーリー」の活用テクニック
５つの基本力を支援するＱＣ手法
「ピレネー・ストーリー」の事例）
第２部 ビッグデータ時代への準備（予測のためのデータマイニング
将来のテーマ解決のためのビツグデータ生成法）
商品詳細
- 出版社名
- 日科技連出版社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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