Ｒで学ぶデータサイエンス　６「第２版」「マシンラーニング」

発売日：2015年2月

データから情報を発掘するマシンラーニングを学ぶ

巻の著者: 辻谷將明／著　竹澤邦夫／著
巻の書名: マシンラーニング
版数: 第２版
ISBN: 978-4-320-11103-5
著者情報: 辻谷　將明（ツジタニ　マサアキ）
１９４８年生まれ。１９８０年大阪府立大学大学院工学研究科修了。専攻は数理統計学。現職、大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科教授、工学博士

竹澤　邦夫（タケザワ　クニオ）
１９５９年生まれ。１９８４年名古屋大学大学院工学研究科応用物理学専攻博士課程前期修了。専攻は応用統計学。現職、独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構中央農業総合研究センター情報利用研究領域上席研究員、博士（農学）

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商品説明

重回帰、ノンパラメトリック回帰、樹形モデル、判別分析、一般化加法モデル、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、生存時間解析について解説し、Rを使ってこれらの手法を利用する方法を提示する。

第１章　序論
第２章　重回帰
第３章　関数データ解析
第４章　Ｆｉｓｈｅｒの判別分析
第５章　一般化加法モデル（ＧＡＭ）による判別
第６章　樹形モデルとＭＡＲＳ
第７章　ニューラルネットワーク
第８章　サポートベクターマシン（ＳＶＭ）
第９章　生存時間解析

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