入門機械学習による異常検知 Rによる実践ガイド
発売日:2015年3月
機械学習による異常検知のための実用ガイド
- ISBN
- 978-4-339-02491-3
- 著者情報
- 井手 剛(イデ ツヨシ)
1990年国立苫小牧工業高等専門学校機械工学科卒業、1993年東北大学工学部機械工学科卒業。2000年東京大学大学院博士課程修了(物理学専攻)、博士(理学)。2000年IBM東京基礎研究所研究員。2013年IBM T.J.Watson Research Center,Senior Technical Staff Member、現在に至る
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商品説明
異常検知にかかわる技術の断片をただ羅列せず、実問題を解く上でぶつかる困難に立ち向かうための方法を体系的に解説している。異常検知は兆候をとらえて,いち早く意思決定をしてつぎの手を打つための第一歩となる大切な技術です。
目次
1 異常検知の基本的な考え方
2 正規分布に従うデータからの異常検知
3 非正規データからの異常検知
4 性能評価の方法
5 不要な次元を含むデータからの異常検知
6 入力と出力があるデータからの異常検知
7 時系列データの異常検知
8 よくある悩みとその対処法
商品詳細
- 出版社名
- コロナ社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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