発達心理学のための統計学　縦断データの分析

幼児の言語発達、小学生の社会適応スキル、高齢者の身体機能や記憶・認知等、人間の発達に関わるさまざま課題を分析するためのモデルを解説。本書では発達心理学に必須の縦断データをはじめ、幼児や高齢者でサンプルを取る際に頻繁に起こる欠測データの扱い、潜在成長モデル等を重点的に解説する。

欠測データ分析や潜在成長モデルなど、縦断データ分析の基礎から応用までを、心理学の文脈で分かりやすく解説した２色刷のテキスト(「近刊情報」より)

目次

第１章　言語発達を理解する―縦断データとは何か
第２章　縦断データにおける欠測を知る―欠測メカニズム
第３章　高齢者の結晶性知能の平均値を縦断的に比較する―構造方程式モデリングの基礎
第４章　社会適応スキルの発達軌跡をモデリングする―潜在成長モデルの基礎
第５章　複雑な発達的変化をモデリングする―非線形の発達軌跡のための潜在成長モデル
第６章　読書量と語彙力の変化の関係をさぐる―条件付き潜在成長モデルと多変量潜在成長モデル
第７章　脳機能と記憶能力の変化の因果関係に迫る―多変量自己回帰モデル
付録

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