数理統計学の基礎

本書は，推測統計の典型的なテーマである母数の推定および検定を，数理的な枠組みの中で理解することを目指す。理論的根拠を丁寧に解説し，個別的な事例学習ではなく一貫した考え方が浮き出るような記述とした。基礎となる確率論についても豊富な例を用いて詳細に取り上げ，確率・統計の入門書として標準的な内容を網羅している。

目次

第１章　記述統計
第２章　初等確率論
第３章　確率変数と確率分布
第４章　確率変数列
第５章　基本的な確率分布
第６章　大数の法則と中心極限定理
第７章　母数の推定
第８章　仮説検定

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