みんなのビッグデータ リアリティ・マイニングから見える世界
ネイサン・イーグル／著 ケイト・グリーン／著 ドミニク・チェン／監訳 ヨーズン・チェン／訳
発売日：2015年2月
- ISBN
- 978-4-7571-0350-4
- 著者情報
- イーグル，ネイサン（イーグル，ネイサン）（Ｅａｇｌｅ，Ｎａｔｈａｎ）
１９７６年生まれ。コンピュータ工学者。社会システムのエンジニアリングを研究。膨大な携帯通話データを市場調査・商品開発支援に活用するシステムを運営するジャナ社の共同創業者兼最高経営責任者（ＣＥＯ）。ハーバード大学兼任助教授（疫病学）、ノースイースタン大学助教授（コンピュータ科学）
グリーン，ケイト（グリーン，ケイト）（Ｇｒｅｅｎｅ，Ｋａｔｅ）
科学技術ジャーナリスト。サンフラシスコ在住。２００５‐２００９年、ＭＩＴ『Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｒｅｖｉｅｗ』の情報テクノロジー担当エディターを務めた
チェン，ドミニク（チェン，ドミニク）（Ｃｈｅｎ，Ｄｏｍｉｎｉｑｕｅ）
１９８１年東京生まれ。フランス国籍。カリフォルニア大学ロサンゼルス校卒業。東京大学大学院学際情報学府博士課程修了。博士（学際情報学）。ＮＰＯ法人コモンスフィア理事。株式会社ディヴィデュアル共同創業者・取締役
チェン，ヨーズン（チェン，ヨーズン）（Ｃｈｅｎ，ＹｏＪｕｎｇ）
１９４７年台湾生まれ。フランス国籍。慶応義塾大学文学部卒、同大学院修士課程修了。フランス外交官として世界各国に駐在。２０１２年にフランス外務省を定年退官。以後、国際情勢評論記事を書いている。フランス国家功労勲章のシュバリエ章を受章
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商品説明
ビッグデータ分析（リアリティ・マイニング）の第一人者とＩＴジャーナリストが、具体的な事例を個人／近隣社会・組織／都市／国家／世界規模の各レベルで詳細に解説し、プライバシーと両立するビッグデータ技術による社会改善の可能性を説く。研究者、ビジネスパースン、関心ある人々の必読書。
大きな可能性が語られる一方で、プライバシー侵害や監視社会の危険も懸念されているビッグデータ。ネイサン・イーグルは、そのビッグデータで人々の現実を分析する手法を「リアリティ・マイニング」と呼び、社会システムの改善に役立てることをめざしている第一線の研究者である。
本書では、ビッグデータ分析の具体例を個人／近隣社会・組織／都市／国家／地球の各レベルで詳細に解説し、プライバシーに考慮したビッグデータ技術の構築による社会の改善を力説する。(「近刊情報」より)
目次
１ 個人（１人）のスケール（携帯電話、センサーとライフロギング―プライバシーに配慮した個人情報の収集
生活をより便利で健康的にするための、プライバシーを尊重した個人データの活用）
２ 近隣社会と組織（１０人から１０００人まで）のスケール（異質な小集団からのデータ収集
エンジニアリングと方針―より効率的なビジネスを作ること、超地域的な政治を可能にすること、ライフイベントの検索、そして機会の探索）
３ 都市（１０００人から１００万人まで）のスケール（交通データ、犯罪統計、監視カメラ―都市分析論の蓄積
エンジニアリングと方針―資源配分の最適化）
４ 国家（１００万人から１億人まで）のスケール（国の脈を測る―国勢調査、携帯電話、そしてインターネットの巨人たち
エンジニアリングと方針―国民感情、経済赤字、そして災害）
５ 世界データのリアリティ・マイニング（１億人から７０億人まで）（世界のデータの収集―世界国勢調査、国際旅行と貿易、地球スケールのコミュニケーション
より安全で健康的な世界へ）
商品詳細
- 出版社名
- ＮＴＴ出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｒｅａｌｉｔｙ Ｍｉｎｉｎｇ
注意事項
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