ソーシャル・ビッグデータサイエンス入門　基本概念からマイニング技術，応用まで

本書は，現実世界データとソーシャルメディアデータとの間のインタラクションで説明できる様々なビッグデータ応用のモデリング，それを支えるマイニング技術と解析手法，さらにそれらの活用方法までを具体的な事例を交え解説した。欧文タイトル：Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｓｏｃｉａｌ　Ｂｉｇ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ

目次

１編　ソーシャルビッグデータの基本概念と応用（ソーシャルメディア各論
ビッグデータとソーシャルメディア
ビッグデータ時代の仮説
ソーシャルビッグデータの応用）
２編　ソーシャルビッグデータの分析に用いる技術（データマイニングの基本概念
相関ルールのマイニング
クラスタリング
分類
予測
Ｗｅｂの構造マイニング
Ｗｅｂの内容マイニング
Ｗｅｂの履歴マイニングと情報抽出、深層Ｗｅｂのマイニング
メディアマイニング
スケーラビリティと外れ値検出）

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