データサイエンティストの基礎知識　挑戦するＩＴエンジニアのために

発売日：2014年10月

ISBN: 978-4-89797-953-3
著者情報: 中川　慶一郎（ナカガワ　ケイイチロウ）
ＮＴＴデータ数理システム・取締役、博士（工学）。日本ＯＲ学会、日本経営工学会などマーケティング・エンジニアリングを中心とした学術研究からビジネス分野のデータ分析、データマイニングについてコンサルティングまで幅広く活動。Ｈ１１年度より日本ＯＲ学会マーケティング・データ解析研究部会などＢＩ、マーケティング・エンジニアリング、データマイニングに関連する５学会研究部会と連携してデータ解析コンペティションを主催

小林　佑輔（コバヤシ　ユウスケ）
ＮＴＴデータ・技術開発本部主任。ＮＴＴデータ入社以来、公共・法人・金融と、分野によらず様々な顧客の分析コンサルティングに従事。分析手法についても、「見える化」から高度分析、システム化に向けた構想整理まで幅広く実践。近年は事業での経験を活かした技術開発に注力。ＳＮＳを活用した分析や新規領域への分析導入など、データ分析の新たな可能性の開拓に取り組んでいる

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商品説明

本書では主にＲ言語を用い、データ分析の仕事を疑似体験します。後半ではＯＳＳの「オンライン機械学習フレームワーク」を実際に使って簡単なレコメンデーションシステムを開発するほか、Ｔｗｉｔｔｅｒ上の拡散ネットワークの可視化等を試みます。いずれも、第一線の現役データサイエンティスト集団が手引きします。

第１章　分析とは
第２章　データ分析に必要なスキル
第３章　ケーススタディ　要因分析編
第４章　ケーススタディ　予測編
第５章　新しい基盤技術―ＯＭＬ
第６章　新しいデータ―ＳＮＳ
付録　Ｒのインストールと操作の基本

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