実践！ビジネスに役立つ“超”分析の教科書　初心者にもわかるデータ活用で成果を出す方法を徹底解説！

ビッグデータ時代が到来し、データの重要性が改めて見直されているなか、経験と勘だけに頼らず、データに基づいて判断するほうが、よい結果を招くケースが増えています。そこでクローズアップされるのが、「集めたデータをどのように分析するか」、すなわちデータ・アナリティクスの手法です。どの分析手法を用いればよいかを「インデックス形式」で示し解説します。

データ分析の基本用語から、先進企業の分析手法まで徹底解説！

ビッグデータ時代が到来し、データの重要性が改めて見直されている今、
データの大小に関わらず、仕事の中で「分析」を求められるケースが増えてきています。
統計学を学んだことの無い方でも、最低限の分析能力は今後のビジネスの中で
必須のスキルといえます。

本ムックでは分析を行ううえで必要となる基本的な用語の解説から、
様々な分析の手法、ケーススタディをわかりやすく解説。
また、「需要予測」「売り上げ向上」「コスト削減」「人員最適配置」などの
トピックごとに、どのようなデータに着目し、どの分析手法を用いればよいかを
「インデックス形式」で示します。

現在、業務でデータの分析を求められている方、分析に必要なフレームワークや
分析手法を学びたい方など、データ・アナリティクスに関心を持つ、
全てのビジネスパーソンにとって必読の一冊です。


■キーワード解説
平均、標準偏差などの基本用語から重回帰分析、ベイズ統計などの専門用語まで析に欠かせないキーワードがわかる！
［　平均／標準偏差／正規分布／ＫＰＩ／需要予測／Ｒ／重回帰分析／ベイズ統計／ロジスティック回帰分析　ほか　］

■分析事例
アナリティクス先進企業はどんな分析を行い、データを活用しているのか？
１４のケーススタディとその分析手法の解説を掲載。
［ローソン／ＤｅＮＡ／りそな銀行／イーブルパス／オルビス／大阪ガス／良品計画／大林組／日本エスリード／セブン＆アイ・ホールディングス　ほか］

■キーパーソンインタビュー

圏内外のトップデ　タサイエンティストの分析手法・考え方に迫る。
［英エコノミスト誌　データエディター　ケネス・クキエ氏
ｉＡｎａｌｙｓｉｓ　代表　倉橋一成　氏
電通クリエーティブ・テクノロジスト　米運香子氏
ライフログ総合研究所　所長　梅田仁氏　ほか］(「近刊情報」より)

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。