シリーズＵｓｅｆｕｌ　Ｒ　４「戦略的データマイニング」

データマイニングの各手法の理論的な話やそれを実行するためのツールの情報はあふれているが，これらを知っているだけでは実務で有効に活用することは難しい。　ビジネスで成果をあげるためのデータマイニングを実行するためには，ビジネスインパクトや課題の種類に応じて手法を使い分ける必要がある。　本書は，ビジネスにおけるデータマイニング活用を以下の三つの軸で整理し，Rを使ってこれらを解説したものである。１．解決すべきビジネス課題を見つける　２．何をすべきかの意思決定を支援する　３．アクションを自動化するためのロジックを作る。

目次

第１章　序論
第２章　データ加工
第３章　データ可視化
第４章　問題発見
第５章　問題解決：意思決定支援
第６章　問題解決：自動化・最適化
第７章　効果測定
付録Ａ　Ｒ／ＲＳｔｕｄｉｏの導入

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