高次元データ分析の方法 Rによる統計的モデリングとモデル統合
発売日:2014年7月
- ISBN
- 978-4-254-12833-8
- 著者情報
- 安道 知寛(アンドウ トモヒロ)
1977年熊本県に生まれる。2004年九州大学大学院数理学府博士課程修了。現在、慶應義塾大学大学院経営管理研究科准教授。数理学博士
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商品説明
大規模データ分析への応用を念頭に,統計的モデリングとモデル統合の考え方を丁寧に解説。Rによる実行例を多数含む実践的内容。〔内容〕統計的モデリング(基礎/高次元データ/超高次元データ)/モデル統合法(基礎/高次元データ)
目次
1 統計的モデリング―現実の意思決定へ向けて
2 高次元データの統計的モデリング
3 超高次元データへの対応について
4 モデル統合法
5 高次元データとモデル統合
6 総括
商品詳細
- シリーズ名
- 統計ライブラリー
- 出版社名
- 朝倉書店
- フォーマット
- 単行本
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