心理学データ分析と測定: データの見方と心の測り方

目に見えない心をどのようにして科学的に扱えばよいのか。心理学研究法の基礎を学ぶ。モデルとデータに基づいて心を理解する上での重要なポイントや、感覚や印象といった心理学的概念の測定方法を解説。

実証科学である心理学では、データに基づいて考えることが基本になる。データに含まれる情報をとりだすための重要なモデルである回帰モデルの考え方について解説し、また性格や能力といった心理学的な概念の測定方法にも詳しく触れる。付録として、統計学を理解する上で必須である、行列などの数学的な知識についても簡単に紹介する。

目次

第１部　関係を見る（２つの変数の間の関係を見る：単回帰分析
複数の変数の間の関係を見る：重回帰分析
偏回帰係数を比べる：コントラスト
比率（確率）の条件差を見る：ロジスティック回帰分析
情報の骨子を見る：主成分分析　ほか）
第２部　心を測る（心理学的特性を測る：心理尺度
現代テスト理論：項目反応理論と一般化可能性理論
感覚の強さを測る：マグニチュード推定法
感覚の違いを測る：弁別と検出
感覚と判断：信号検出理論　ほか）

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