学生・技術者のためのビッグデータ解析入門

ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける！データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。

目次

第１章　ビッグデータとは（サイエンスにおけるビッグデータ
経済物理学とその対象
開発環境
ファイルの操作方法
グラフの描画法）
第２章　ビッグデータの整理（ビッグデータの内容を確認するには
ビッグデータを整理するには）
第３章　統計処理（計算誤差
統計の基礎
確率密度関数・累積分布関数
乱数
分布と統計量
仮説検定）
第４章　相関分析と回帰（相関分析
単回帰分析
多変量の相関
重回帰分析
パス解析）
第５章　複雑ネットワーク解析（ネットワークの表現
ネットワークの可視化
ネットワークの持つ基本特微量）

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