入門 ソーシャルデータ 第2版 ソーシャル・ウェブのデータマイニング「第２版」
- 版数
- 第２版
- ISBN
- 978-4-87311-679-2
- 著者情報
- ラッセル，マシュー・Ａ．（ラッセル，マシューＡ．）（Ｒｕｓｓｅｌｌ，Ｍａｔｔｈｅｗ Ａ．）
Ｄｉｇｉｔａｌ Ｒｅａｓｏｎｉｎで主任技術役員、Ｚａｆｆｒａの社長兼主席であり、数々の技術書を執筆する著者でもある。オープンソースソフトウェアの開発やデータマイニング、人間のインテリジェンスを拡張するテクノロジーの創造に情熱を燃やしている
佐藤 敏紀（サトウ トシノリ）
東京工業大学精密工学研究所奥村研究室出身。２００８年にヤフー株式会社に入社後、スペル訂正技術の研究開発に従事。２０１２年より現在のＬＩＮＥ株式会社に在籍し、自然言語処理・検索・機械学習関連の業務などに携わっている。開発はおもにＪａｖａとＣ＋＋、Ｐｅｒｌ。データ構造と情報検索と言語処理勉強会（ＤＳＩＲＮＬＰ）を主催
瀬戸口 光宏（セトグチ ミツヒロ）
関西大学大学院総合情報学研究科修士課程修了。プログラマー。いくつかの会社を経て、２０１３年８月に新規事業開発支援と自社サービスの開発を行う株式会社スパイラルを創業
原川 浩一（ハラカワ コウイチ）
ソフトウェア技術者。関西大学大学院総合情報学研究科修了後、いろいろな企業で仮名漢字変換技術の研究開発や企業向け検索エンジンの開発、ブログ検索エンジンの開発などに参加し、現在はＷｅｂ企業に勤務中。Ｈａｄｏｏｐの導入やレコメンドエンジンの開発を行ってきた
長尾 高弘（ナガオ タカヒロ）
１９６０年千葉県生まれ。東京大学教育学部卒。株式会社ロングテール社長
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商品説明
基礎から実践テクニックまで解説するソーシャルデータマイニングの入門書！
本書は、Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、GitHub、電子メール、ウェブサイトやブログなどの
主要なソーシャルウェブから、データを取得し、マイニングする方法を解説する入門書の改訂版。
第2版では、ソーシャルデータを扱おうとするエンジニアに向けて必要な基礎知識とテクニックを解説するという方針はそのままに、
旧版出版後に改まった各種主要なサービスの状況を取り込んで改訂されています。
また書籍の後半部にはＴｗｉｔｔｅｒのレシピ集も設けています。
ソーシャルデータを扱おうとする開発者に必要な基礎をわかりやすく提供する解説書です。
目次
1部 ガイド付きのソーシャルサイトツアー
1章 Twitterをマイニングする: トレンドの話題の調査、人々が話題にしていることの発見など
2章 Facebookをマイニングする: ファンページの分析、友達の解析など
3章 LinkedInをマイニングする: 職種情報の正規化、同僚のクラスタリングなど
4章 Google+をマイニングする: 文書の類似度の計算、コロケーションの抽出など
5章 ウェブページをマイニングする: NLPによる自然言語理解のための処理、ブログポストの要約作成など
6章 メールボックスをマイニングする: 誰が誰に何について話しているかの分析、頻度分析など
7章 GitHubをマイニングする: ソフトウェアコラボレーションの習慣の調査、インタレストグラフの構築など
8章 セマンティックウェブをマイニングする: マイクロフォーマットの抽出、RDFによる推論など
2部 Twitterクックブック
9章 Twitterレシピ集
3部 付録
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｍｉｎｉｎｇ ｔｈｅ Ｓｏｃｉａｌ Ｗｅｂ 原著第２版の翻訳
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