SAS Enterprise Guide 多変量解析編
ＳＡＳ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｊａｐａｎ／監修 高柳良太／著 オーム社開発局／企画編集
発売日：2014年7月
- ISBN
- 978-4-274-05014-5
- 著者情報
- 高柳 良太（タカヤナギ リョウタ）
１９６８年東京都国分寺市生まれ。東京学芸大学教育学部卒業。東京学芸大学大学院教育学研究科修士課程修了、修士（教育学）。システム開発会社ＳＥ、統計ソフトウェア会社コンサルタント。國學院大學経済学部兼任講師、東京医科大学看護学科兼任講師を経て現在、川崎市立看護短期大学講師（統計学・看護情報学）
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商品説明
SAS社のソフトウェア、SAS Enterprise Guideを解説したシリーズの多変量解析編! !
SAS 社が開発・販売するSAS Base に含まれているEnterprise Guide(EG)の操作解説書のシリーズ「SAS Enterprise Guide」の第4弾、『多変量解析編』です。
本ソフトウェアでは、多くの多変量解析手法を実行することが可能ですが、その中からよく使われている手法である、
線形回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析などを取り上げ、各手法について、その基本的な考え方と実行結果の見方を解説します。
本シリーズは、基本操作・データ編集編/基本統計編/アンケート解析編/多変量解析編/SAS Enterprise Guide+Enterprise Miner顧客分析編/
保健・看護統計編/時系列分析編/品質管理編/の計8巻の予定です。
目次
第１章 線形回帰分析（重回帰分析）
第２章 一元配置分散分析とノンパラメトリックな一元配置分散分析
第３章 二元配置分散分析（線形モデル）
第４章 主成分分析
第５章 因子分析
第６章 判別分析
第７章 ロジスティック回帰分析
第８章 クラスター分析
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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