現場ですぐ使える時系列データ分析 データサイエンティストのための基礎知識
発売日:2014年3月
- ISBN
- 978-4-7741-6301-7
- 著者情報
- 横内 大介(ヨコウチ ダイスケ)
一橋大学大学院国際企業戦略研究科准教授、博士(工学)(慶應義塾大学)。1975年生まれ。慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業、慶應義塾大学大学院後期博士課程基礎理工学専攻数理科学専修修了、慶應義塾大学理工学部数理科学科データサイエンス研究室助手を経て、現在に至る
青木 義充(アオキ ヨシミツ)
株式会社QUICK商品戦略本部サービス企画部ソリューションマネージャー。1974年生まれ。慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業、慶應義塾大学大学院前期博士課程数理科学専攻修了、慶應義塾大学大学院後期博士課程基礎理工学専攻単位取得済退学、一橋大学大学院国際企業戦略研究科助手を経て、現在に至る。現職では、金融業界動向のマーケティング、新たな金融情報サービスの企画に携わっている
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商品説明
ビッグデータ時代を生き抜く武器、時系列データ分析力を極める"
ビッグデータ時代を乗り越える武器の1つに時系列データの分析力が挙げられます。
本書では時系列データの特徴、視覚的な表現の仕方、検定を使った判断のコツなどを
とことん詳しく解説しています。実データも満載です。
本物のデータサイエンティストになりたい人、必読です!
目次
はじめに
第1章 時系列データのリテラシー
第2章 時系列データの観察と要約
第3章 時系列データの時間依存と自己回帰モデル
第4章【応用編】ホワイトノイズから分散不均一構造へ
第5章【実践編】時系列分析の投資への応用
付録A ファイナンス理論と統計数学
付録B R言語の基礎
商品詳細
- 出版社名
- 技術評論社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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