できるポケット+ ビッグデータ入門 分析から価値を引き出すデータサイエンスの時代へ

ビッグデータが注目されるに至った背景から、データベース技術やデータ分析手法の基礎知識、脚光を浴びるデータサイエンティストのスキルや業務の流れをやさしく解説。オールカラー＆豊富な図解で理解が深まる入門書。

データサイエンティスト、Hadoop、オープンデータ……
重要キーワード、注目事例が最速でわかる、ビッグデータ入門書の決定版!

オールカラー&豊富な図解で、読みやすい、理解が深まる。
ビッグデータを支える技術から分析手法、個人情報の問題、展望まで、
企業のデータ戦略を語るうえで必要な知識が身につく一冊です。

・今までとは量だけでなく質的にも異なる、ビッグデータを知る
・列指向型DB、Hadoop、データマイニングの基礎を理解
・脚光を浴びるデータサイエンティストのスキル、業務の流れとは
・日産自動車、富士通などに加え、米国企業の事例も多数紹介
・個人情報、オープンデータ、専門家育成をめぐる動きがわかる

(本書「まえがき」より抜粋)
2012年から2013年にかけて「ビッグデータ」という言葉が流行し、
企業に溜まっているデータを掘り起こそうという動きが活発になりました。
しかし、高まる期待とは裏腹に、「ビッグデータの価値とは何か」という
理解が深まっておらず、ビッグデータを活用することで
「できること」と「できないこと」の判別が難しくなっているとも感じていました。

世界では異業種の企業間におけるデータ事業の協業が進み、
データ統合システムがますます普及しています。
ビッグデータの分析スキルは官民学が連携して推進され、
オープン化によってさまざまなデータを誰でも利用できる環境が整い始めています。
日本はビッグデータの事業領域において、
世界的にどう競争優位性を維持していくのか、問題は切迫しています。

そうした中、今までのビッグデータ関連書籍は、
データ処理基盤の利用方法や高度な分析手法の解説に終始していることが多いと感じ、
これからの企業におけるデータ事業を俯瞰的に理解したい方々のニーズに応えたいと
考えた結果、執筆させていただいたのが本書になります。

目次

第１章　ビッグデータとは何か（ビッグデータとは１―ＩＴ技術の進歩とともに蓄積された「巨大なデータ」
ビッグデータとは２―モバイル、ソーシャル、クラウドによるデータ量の増加　ほか）
第２章　ビッグデータを処理する技術、分析する技術（ビッグデータの価値連鎖―データから価値を引き出す５つの段階とエコシステム
列指向型／インメモリ型データベース―増え続けるデータを処理するデータベースの進化　ほか）
第３章　分析から知見を導き出すデータサイエンティスト（データサイエンティストの人材像―ビッグデータに必要とされる人材を取り巻く環境
データサイエンティストの業務の流れ―データサイエンティストのスキルが生きる３つのフェーズ　ほか）
第４章　日本企業で進むビッグデータのビジネス活用（活用事例の分類―ビッグデータが活用されるビジネスの主な領域
事例１　ディスプレイ広告とビッグデータ―データを駆使して最適な広告を配信するマイクロアド　ほか）
第５章　ビッグデータ時代の情報の扱い方と今後の展望（ビッグデータ活用への備え―ビッグデータ活用の第一歩はスモールデータの成功体験から
個人に関するデータをめぐる動き―利用者の感情に配慮したデータ活用が大前提になる　ほか）

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