この世で一番おもしろい統計学　誰も「データ」でダマされなくなるかもしれない１６講＋α

とっつきやすい構成と、過激な合いの手で（一部で）大好評のシリーズ第３弾！ 今度のターゲットは、みんな苦手な統計学！　標準偏差、p値、回帰分析……難解な統計学の考え方を、マンガと鋭いユーモアで解説。高校・大学で挫折した（しそうな）人から、ビッグデータ時代に乗り遅れたくなない人まで必見の「使える」入門書

◆「統計学の入門書」の入門書、降臨!!
――訳者、山形浩生も感心した「徹底的な絞り込み」

本書を翻訳した山形浩生氏は、この本で統計学の基礎の基礎が身につく理由を、他の入門書と比較してこう述べる。

「マンガ仕立てであれ、統計学の入門書の多くは、本当の教科書の簡易版になってしまいがちだ。このため、少し先に進むと無用な式が増え、さらにはナントカの検定法とか、ピアソンとか赤池とか面倒くさい人名もたくさん出てきて、せっかくわかりやすかったものがすぐに異様な暗記世界になだれ込んでしまう。」

そうしたことを、本書はやらない。かわりに採用しているのが、「徹底的な絞り込み」だ。

「まず、大枠での考え方をつかもう。本書はそれだけに特化する。標本を元にどう信頼区間が設定できるのか、そしてそれをもとにどう仮説検定が行われるか――統計学の根底はそこにある。だからまずはそこだけをじっくり、くどく、しつこく押さえよう。
このかなり大胆で思い切った絞り方にこそ、本書の最大の特徴がある。(中略)数式1つ、説明1行ですませるところを、5ページかけるところが本書のよさなのだ。」

これまでに挫折した人も、これから学ぶ人も、
この本で「統計学者の考え方」を学べば、
「ビッグデータ時代」に役立つ
統計学という「武器」を手にできること間違いなし!

＜編集長のおすすめコメント＞
ビッグデータ時代、統計学は、大学生、社会人ともに押さえておきたい学問。でも正直、数学は苦手という人に、おすすめなのがこちら。統計学の考え方を理解することに特化した内容なので、入門書を読む前にぜひ！（第三編集部編集長　和田史子）

目次

１　統計を集めよう（はじめに―どうして統計学が必要なの？
数字―あなたを惑わす身近な存在
無作為に集めた生データ―主観という偏見を取り去るべし
並べ替え（ソート）―グラフはデータを「見える化」するためにある
探偵仕事と標準偏差―標本を見極めるための「４種の神器」
化け物じみたまちがい―こっそり潜む「変数」に気をつけろ！
標本から母集団へ―「直接はかれないもの」をはかるにはどうすればいい？）
２　パラメータを探そう（正規分布と中心極限定理―データは「釣り鐘形」になる（長い目で見れば）
中心極限定理と確率―正規分布が便利な２つの理由
推定―たった１つの無作為標本からヒントを引き出すための「お絵かき」
信頼度―「しっぽ」を切れば、ほしい数値が見えてくる
信頼度の推定を応用しよう―「憎しみ」を数直線にのせて
仮説検定とｐ値―「当てずっぽう」で見えてくる真実もある
仮説検定を応用しよう―その新しくて魅力的なアイデアは正しいの？
もっと学べば何がわかる？―空飛ぶブタ、よだれエイリアン、爆竹物語
まとめ―統計学者のように考える
おまけ―数学の洞窟へ）

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