図解・ベイズ統計「超」入門　あいまいなデータから未来を予測する技術

「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。ベイズ統計が迷惑メールフィルターに応用されていることを知っている人もいるでしょう。ベイズ統計は「確率論」をベースにし、「融通がきく」「経験を生かせる」という２つの大きな特長があります。本書ではベイズ統計のキホンから、ベイズ統計を従来の統計学と融合し、ベイズ統計で正規分布データをあつかう方法まで解説します。

目次

第１章　「ベイズ統計」ってなんだろう？
第２章　確率の「４つの基本」を押さえよう
第３章　「ベイズの定理」を理解しよう
第４章　「ベイズの定理」を応用しよう
第５章　「理由不十分の原則」と「ベイズ更新」を理解しよう
第６章　「ベイズ統計学」を理解しよう
第７章　正規分布データをベイズ統計で分析しよう

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