Ｒで学ぶデータサイエンス ９「樹木構造接近法」
発売日：2013年10月
- 巻の著者
- 下川敏雄／著 杉本知之／著 後藤昌司／著
- 巻の書名
- 樹木構造接近法
- ISBN
- 978-4-320-11056-4
- 著者情報
- 下川 敏雄（シモカワ トシオ）
１９７５年生まれ。２００４年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。専攻は計算機統計学、医学統計学。現職、山梨大学大学院医学工学総合研究部准教授・博士（工学）
杉本 知之（スギモト トモユキ）
１９７４年生まれ。２０００年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程中途退学。専攻は統計科学。現職、弘前大学大学院理工学研究科准教授・博士（理学）
後藤 昌司（ゴトウ マサシ）
１９４０年生まれ。１９６５年九州大学大学院理学研究科修士課程修了。専攻は統計科学。現職、特定非営利活動法人医学統計研究会理事長・工学博士
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商品説明
本書では、樹木構造接近法に関する著者らの総合報告に基づいて、個々の手法に関する具体的内容を取り扱う。樹木構造接近法およびアンサンブル学習法の理論的な背景、および周辺手法に関する話題も取り上げた。
目次
第１章 分類回帰樹木（ＣＡＲＴ）法とその周辺
第２章 検定統計量に基づく樹木
第３章 多変量適応型回帰スプライン法とその周辺
第４章 データ・ピーリング法とその周辺
第５章 ブースティング法に基づくアンサンブル樹木法
第６章 ブーストラップ法に基づくアンサンブル樹木法
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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