バッドデータハンドブック　データにまつわる問題への１９の処方箋

データの中に隠れた問題を見つけ出す。問題のあるデータの様々なパターンを紹介し、その対処法を解説。

目次

はじめに：バッドデータとは何か？
気のせいかな。このデータ、何かおかしくないか？
機械ではなく人間が使うことを意図したデータ
プレーンテキストに潜むバッドデータ
Ｗｅｂにあるデータの（再）構成
オンラインレビューから嘘つきと混乱した人を発見する
バッドデータは起立して
血と汗と尿
データと現実が一致しないとき
バイアスとエラーの源
最善は善の敵、バッドデータは本当にバッドなのか？
ファイルにこだわる
Ｃｒｏｕｃｈｉｎｇ　Ｔａｂｌｅ，Ｈｉｄｄｅｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋ
クラウドコンピューティングの神話
ソーシャルメディア：消去可能インク？
データ品質分析の解明：データが十分良いときを知る

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