データベースと知識発見
発売日：2013年10月
- ISBN
- 978-4-339-02472-2
- 著者情報
- 北上 始（キタカミ ハジメ）
１９７６年東北大学大学院工学研究科博士前期課程修了（電子工学専攻）。富士通株式会社入社。１９７８年株式会社富士通研究所入所。１９８２年財団法人新世代コンピュータ技術開発機構入所。１９９１年国立遺伝学研究所客員助教授。１９９２年博士（工学）（九州大学）。１９９４年広島市立大学教授
黒木 進（クロキ ススム）
１９９０年東京大学大学院工学系研究科博士前期課程修了（計数工学専攻）。九州大学助手。１９９９年博士（工学）（九州大学）。広島市立大学助教授。２００７年広島市立大学准教授
田村 慶一（タムラ ケイイチ）
２０００年九州大学大学院システム情報科学研究科博士前期課程修了（知能システム学専攻）。２００２年広島市立大学助手。２００３年九州大学大学院システム情報学府博士後期課程単位取得満期退学（知能システム学専攻）。２００５年博士（情報科学）（九州大学）。２００７年広島市立大学大学院助教。２００８年広島市立大学大学院講師。２０１１年広島市立大学大学院准教授
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商品説明
データベースの基礎的な概念を含む関係データベースを中心に、その原理について解説。データベースやビッグデータからの知識発見のために重要な役割を果たすデータウェアハウスや代表的なデータマイニング手法についても解説している。
目次
１章 データベースと情報社会
２章 データベースの数学的基礎
３章 関係モデルの諸概念
４章 関係代数表現とＳＱＬ
５章 データベースの設計
６章 マルチメディアデータベース
７章 データマイニング
８章 パターンマイニング
商品詳細
- 出版社名
- コロナ社
- フォーマット
- 単行本
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