Ｒ＆ＳＴＡＲデータ分析入門

◆らくらく統計分析！◆

本書は、２つの統計分析ソフト、ｊｓ-ＳＴＡＲとＲを連携させた、 統計分析の入門書です。ｊｓ-ＳＴＡＲとＲのマニュアルとしても活用できます。 Ｒは高機能でしかもフリーの統計パッケージですが、プログラミング言語そのものであるため、初心者には敷居が高いのが難点でした。そこで本書です！　著者たちが開発したやはりフリーソフトであるｊｓ-ＳＴＡＲをＲと一体化させて、初心者でもらくらくＲを使いこなせるようにしました。ｊｓ-ＳＴＡＲは、『クイック・データアナリシス』等で多くの読者がその使いやすさを実感しています。Ｒを簡単に使えるのは初心者にとって福音ですが、ベテランにとっても分析をスマートに効率よく行う強力な武器となるでしょう。著者は、信州大学教授、上越教育大学特任准教授。

目次

Ｒ＆ＳＴＡＲ データ分析入門　目次
はじめに
0章　道具の入手と事前知識
0.1　道具の入手
0.2　データの種類と分析法
練習問題［1］

第1部　度数の分析
1章　1×2表の分析：正確二項検定
【例題1】スイーツの試作品は売れるか？
1.0　操作環境と操作手順のイメージ
1.1　操作手順
1.2　図を読む
1.3　検定結果を読む：p値を理解する
1.4　統計的検定を実習する
（1）帰無仮説（Ｈ0）を立てる
（2）対立仮説（Ｈ1）を立てる
（3）帰無仮説に従った母集団分布をつくる
（4）有意水準の領域を決める
（5）有意性を判定する
（6）効果量を計算する
（7）検出力を計算する
1.5　結果の書き方
1.6　統計的推定
1.7　パワーアナリシス
〈コラム1〉タイプ・エラーとタイプ・エラー

2章　1×2表の分析：母比率不等
【例題2】死亡率は全国平均より高いか？
2.1　操作手順
2.2　図を読む
2.3　検定結果を読む
2.4　区間推定の結果を読む
2.5　結果の書き方
2.6　パワーアナリシス

3章　1×ｊ表の分析：カイ二乗検定
【例題3】小学生はどんなほめられ方が好きか？
3.1　操作手順
3.2　図を読む
3.3　検定結果を読む
3.4　カイ二乗検定を実習する
（1）χ2値を計算する
（2）帰無仮説のカイ二乗分布を描く
（3）有意性を判定する
（4）検出力を求める
3.5　多重比較の結果を読む
3.6　結果の書き方
3.7　パワーアナリシス
練習問題［2］

4章　2×2表の分析：フィッシャーの正確検定
【例題4】仮設住宅は健康を害するか？
4.1　操作手順
4.2　図を読む
4.3　検定結果を読む
4.4　結果の書き方
4.5　点推定と信頼区間推定
4.6　パワーアナリシスほか

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