Ｈａｄｏｏｐ徹底入門　オープンソース分散処理環境の構築「第２版」

Ｈａｄｏｏｐは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースソフトウェアです。ＭａｐＲｅｄｕｃｅというＪａｖａフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるＨａｄｏｏｐＳｔｒｅａｍｉｎｇ、フロー記述環境Ｐｉｇ、ＳＱＬ風インターフェイスであるＨｉｖｅなど多彩な環境を備えています。また、行指向ＤＢのＨＢａｓｅやログコレクタのＦｌｕｅｎｔｄの基盤としても利用できるなど、Ｈａｄｏｏｐには高い汎用性があります。第２版である本書では、実システムで多く利用されているＣｌｏｕｄｅｒａ社のＣＤＨ４ディストリビューションを軸に、システムの拡張や監視、メンテナンス方法など、より現場での利用を意識した最新のノウハウをまとめました。Ｈａｄｏｏｐを導入してその効果を得るためのいろいろな情報をまとめた一冊です。

目次

第１部　Ｈａｄｏｏｐの基礎（Ｈａｄｏｏｐの基礎知識
ＭａｐＲｅｄｕｃｅアプリケーションの活用例　ほか）
第２部　ＭａｐＲｅｄｕｃｅアプリケーション開発（ＭａｐＲｅｄｕｃｅプログラミングの基礎―Ｊａｖａによる開発（１）
ＭａｐＲｅｄｕｃｅプログラミングの応用―Ｊａｖａによる開発（２）　ほか）
第３部　Ｈａｄｏｏｐクラスタの構築と運用（環境構築の効率化
可用性の向上　ほか）
第４部　Ｈａｄｏｏｐを活用するための技術（Ｈａｄｏｏｐチューニング
分散型データベースＨＢａｓｅ　ほか）

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