• 入門機械学習
  • 入門機械学習
ISBN
978-4-87311-594-8
著者情報
コンウェイ,ドルー(コンウェイ,ドルー)(Conway,Drew)
NYUの政治学の博士課程に在籍している

ホワイト,ジョン・マイルズ(ホワイト,ジョンマイルズ)(White,John Myles)
プリンストン大学の心理学の博士課程に在籍している。パターン認識、意思決定、経済行動の研究を行動論的方法とfMRIを用いて行なっている

萩原 正人(ハギワラ マサト)
1982年生まれ。2009年名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程修了。博士(情報科学)。グーグル、マイクロソフト・リサーチ、バイドゥにて検索エンジン関連技術の研究に携わった後、2010年10月より楽天技術研究所ニューヨークにてシニアサイエンティストとして自然言語処理技術の研究開発に従事

奥野 陽(オクノ ヨウ)
2009年に慶応義塾大学理工学研究科を修了し、同年ヤフー株式会社入社。自然言語処理、機械学習に関わる。2012年に退職し、渡英。ロンドンSwiftkey社にて自然言語処理・IME開発に携わる。2007年に未踏ソフトウェア創造事業で採択され、ユーザ参加型日本語入力システムSocial IMEを開発。2012年まで自然言語処理勉強会@東京を主催

水野 貴明(ミズノ タカアキ)
1973年東京生まれ。エンジニア兼ライター。2011年より株式会社ディー・エヌ・エー勤務。スマートフォン向けソーシャルゲーム開発、及び海外拠点マネジメントなどに従事

¥3,520 税込

16 nanacoポイント

16 セブンマイル

セブン-イレブン受取り(送料無料)

発送目安

発売日(発売日以降は当日)~2日で発送

宅配(送料¥550税込)

発送目安

発売日(発売日以降は当日)~2日で発送

交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。

商品説明

本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。難しい理論的な解説はできるだけ避け、実際のテクニックを詳述する、プログラマの視点に立ったプログラマ向けの内容です。大規模データの処理に威力を発揮する機械学習の実践的な知識とテクニックを習得したいと考えるプログラマに最適の一冊です。

目次

Rを利用する
データの調査
分類:スパムフィルタ
順位付け:優先トレイ
回帰:ページビューの予測
正則化:テキスト回帰
最適化:暗号解読
PCA:株式市場指標の作成
MDS:米国上院議員の類似度の視覚的な調査
k近傍法:推薦システム
ソーシャルグラフの分析
モデル比較

商品詳細

出版社名
オライリー・ジャパン
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:Machine Learning for Hackers

注意事項

本の帯に関して
帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。
版・表紙について
版・表紙(カバー)のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。

あなたへのおすすめ