Ｍａｈｏｕｔイン・アクション
- ISBN
- 978-4-87311-584-9
- 著者情報
- オーウェン，ショーン（オーウェン，ショーン）（Ｏｗｅｎ，Ｓｅａｎ）
ＧｏｏｇｌｅのモバイルＷｅｂ検索の構築にかかわり、後にＭａｈｏｕｔと統合されたＴａｓｔｅフレームワークを開発
アニル，ロビン（アニル，ロビン）（Ａｎｉｌ，Ｒｏｂｉｎ）
ベイズ分類器と頻出パターンマイニングの実装でＭａｈｏｕｔに貢献
ダニング，テッド（ダニング，テッド）（Ｄｕｎｎｉｎｇ，Ｔｅｄ）
クラスタリングと分類、行列分解アルゴリズムでＭａｈｏｕｔに貢献
フリードマン，エレン（フリードマン，エレン）（Ｆｒｉｅｄｍａｎ，Ｅｌｌｅｎ）
生物化学の博士号を持つ経験豊かなライター
伊東 直子（イトウ ナオコ）
１９９５年、慶應義塾大学大学院修士課程修了。同年、日本電気株式会社入社。ソフトウェアの研究開発に従事。主にモバイルＷｅｂアプリケーション、ＩＭＳ／ＮＧＮアプリケーションの研究開発に携わり、同時にＷＡＰ Ｆｏｒｕｍ、ＯＭＡにおける国際標準化に貢献した。その後、プライバシー保護の研究に従事。２０１１年、日本電気株式会社を退社。現在はフリーで活動中
真鍋 加奈子（マナベ カナコ）
大学卒業後、電機メーカーでプログラム開発に従事。退職後、コンピュータ関連の産業翻訳に携わる
堀内 孝彦（ホリウチ タカヒコ）
プログラマ、翻訳者。株式会社みかん書院代表取締役
都元 ダイスケ（ミヤモト ダイスケ）
１９７８生まれ。新卒で薬剤師として就職るも、その５年後にソフトウェアエンジニアに転進
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
Ａｐａｃｈｅプロジェクトが提供するオープンソースの機械学習ライブラリ、Ｍａｈｏｕｔについて包括的に解説する書籍。協調フィルタリングによるレコメンデーションについて、オンメモリ実装からＨａｄｏｏｐベースの並列実装までを説明することで、分散環境における機械学習アルゴリズムの全体像を明らかにする。また、データの中で似た者同士をクラスタにグループ化するクラスタリングアルゴリズムに触れ、さらに分類器の構築、サンプルデータを使って「学習」させる方法を説明する。
目次
Ａｐａｃｈｅ Ｍａｈｏｕｔへようこそ
第１部 レコメンデーション（レコメンダの紹介
レコメンダのデータを表現する
レコメンデーションする
実環境におけるレコメンダ
レコメンデーションの計算を分散する）
第２部 クラスタリング（クラスタリングとは
データを表現する
Ｍａｈｏｕｔにおけるクラスタリングアルゴリズム
クラスタリングの質の評価と向上
実環境でのクラスタリング
実世界におけるクラスタリングアプリケーション）
第３部 分類（分類とは
分類器を学習させる
分類器を評価してチューニングする
分類器を運用する
ケーススタディ：Ｓｈｏｐ Ｉｔ Ｔｏ Ｍｅ）
ＪＶＭのチューニング
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｍａｈｏｕｔ ｉｎ Ａｃｔｉｏｎ
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
