フィールドデータによる統計モデリングとＡＩＣ

数理を得意としないフィールドワーカーと、フィールド経験が少なくフィールドデータに馴染みの薄い数理系の読者を対象に、赤池情報量規準AICとそれを用いたモデル評価という統計数学についての異色の入門書である。

目次

１　統計モデルによる定量化とＡＩＣによるモデルの評価―どのくらい大きくなると花が咲くか
２　最小２乗法と最尤法、回帰モデル―樹木の成長パターンとその多様性
３　モデリングによる定性的分類と定量的評価―ペンギンの泳ぎ方いろいろ
４　ＡＩＣの導出―どうして対数尤度からパラメータ数を引くのか
５　実験計画法と分散分析モデル―ブナ林を再生する
６　データを無駄にしないモデリング―動物の再捕獲失敗は有益な情報
７　空間データの点過程モデル―樹木の分布と種子の散布
８　データの特性を映す確率分布―飛ぶ鳥の気持ちを知りたい
９　ベイズ統計への序章―もっと自由にモデリングしたい

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