Ｒによるモンテカルロ法入門

ベイズ統計解析、数値計算シミュレーション、ギブスサンプリング、マルコフ連鎖モンテカルロ法、確率分布…モンテカルロ法のためのプログラム技法をより実践的に学ぶテキスト。

目次

第１章　基本的なＲプログラミング
第２章　乱数の生成
第３章　モンテカルロ積分
第４章　収束のコントロールと加速
第５章　モンテカルロ最適化
第６章　メトロポリス‐ヘイスティングス・アルゴリズム
第７章　ギブス・サンプラー
第８章　ＭＣＭＣアルゴリズムの収束のモニタリングと適応

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