Ｒで学ぶデータサイエンス　１０「一般化線形モデル」

フリーソフトウェアであるＲを利用して、一般化線形モデルの基本的な使用法を最尤法による検定や推定などを含めて解説。

目次

第１章　一般化線形モデルとその構成要素
第２章　最尤法と一般化線形モデル
第３章　離散的データを目的変数とする一般化線形モデル
第４章　離散的データと過分散
第５章　擬似尤度
第６章　ランダム効果の変数と混合モデル
第７章　交互作用
第８章　パラメトリック・ブートストラップ
第９章　新しい誤差構造とリンク関数など
付録Ａ．１　確率分布
付録Ａ．２　最尤法の説明

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