はじめてのパターン認識
発売日：2012年7月
- ページ数
- ２１９ｐ
- ISBN
- 978-4-627-84971-6
- 著者情報
- 平井 有三（ヒライ ユウゾウ）
１９７０年３月慶應義塾大学工学部電気工学科卒業。１９７５年３月慶應義塾大学大学院工学研究科電気工学専攻博士課程修了。４月富士通株式会社。１９７８年４月筑波大学助手（電子・情報工学系）。１９８１年４月筑波大学講師（電子・情報工学系）。１９８５年１０月筑波大学助教授（電子・情報工学系）。１９９２年７月筑波大学教授（電子・情報工学系）。２０１２年４月筑波大学名誉教授。工学博士
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商品説明
パターン認識を学ぶ入門書に最適。Ｒによる実行例も収録。
目次
第１章 はじめに
第２章 識別規則と学習法の概要
第３章 ベイズの識別規則
第４章 確率モデルと識別関数
第５章 ｋ最近傍法（ｋＮＮ法）
第６章 線形識別関数
第７章 パーセプトロン型学習規則
第８章 サポートベクトルマシン
第９章 部分空間法
第１０章 クラスタリング
第１１章 識別器の組み合わせによる性能強化
付録 ベクトルと行列による微分
商品詳細
- 出版社名
- 森北出版
- サイズ
- ２２ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
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