確率モデル要論　確率論の基礎からマルコフ連鎖へ

発売日：2012年6月

ISBN: 978-4-434-16739-3
著者情報: 尾畑　伸明（オバタ　ノブアキ）
１９５７年東京都に生まれる。１９８１年京都大学理学部卒業。１９８４年京都大学大学院理学研究科数学専攻修士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授、理学博士。専門は量子確率論・無限次元確率解析・関数解析

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商品説明

大学初年級の確率統計と微分積分の知識があれば十分理解できるよう、具体例を多く取り入れ応用に配慮しつつ、厳密な理論構成を保ちながら丁寧な記述を心がけた入門書である。測度論やルベーグ積分は必要最小限にとどめるとともに、確率過程についても離散時間を中心に解説。

第１章　確率空間と確率変数
第２章　確率分布の解析的理論
第３章　確率変数の独立性と従属性
第４章　極限定理
第５章　ランダム・ウォーク
第６章　マルコフ連鎖
第７章　計数過程
第８章　直交多項式の手法

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