ソフトコンピューティングの基礎と応用
馬場則夫／著 田中雅博／著 吉冨康成／著 満倉靖恵／著 半田久志／著
発売日：2012年4月
- ISBN
- 978-4-320-12308-3
- 著者情報
- 馬場 則夫（ババ ノリオ）
１９７１年３月京都大学大学院工学研究科修士課程数理工学専攻修了。１９７４年３月京都大学大学院工学研究科博士課程数理工学専攻修了。４月徳島大学工学部情報工学科助手。１９７５年１月京都大学工学博士。４月徳島大学工学部情報工学科講師。１９８１年４月徳島大学工学部情報工学科助教授。１９８８年４月徳島大学工学部情報工学科教授。１９９０年４月大阪教育大学教養学科情報科学専攻教授。２０１１年４月‐現在、関西大学客員教授、大阪教育大学名誉教授
田中 雅博（タナカ マサヒロ）
１９８１年３月京都大学大学院工学研究科修士課程修了。４月（株）島津製作所入社。１９８３年５月滋賀大学経済短期大学部助手。以後、講師、助教授。１９９０年４月岡山大学工学部助教授。１９９９年７月甲南大学理学部教授。２００１年４月甲南大学理工学部教授。２００８年４月‐現在、甲南大学知能情報学部教授、工学博士（京都大学）。受賞歴：１９８９年システム制御情報学会椹木記念賞論文賞。学会等：システム制御情報学会員、計測自動制御学会員、ＩＥＥＥ会員、日本知能情報ファジィ学会員、日本ロボット学会員、電気学会員、高速信号処理応用技術学会員
吉冨 康成（ヨシトミ ヤスナリ）
１９８２年３月京都大学大学院工学研究科修士課程修了。４月新日本製鉄株式会社入社。１９９５年１０月宮崎大学工学部助教授。２００１年４月京都府立大学人間環境学部教授。２００８年４月‐現在、京都府立大学大学院生命環境科学研究科教授工学博士（京都大学）。受賞歴：１９９８年ＩＥＥＥ Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒ Ａｗａｒｄ受賞、１９９８年宮崎銀行ふるさと振興基金学術研究部門表彰、２００１年ＩＥＥＥ Ｂｅｓｔ Ｐｅｐｅｒ Ａｗａｒｄ受賞。学会等：日本オペレーション・リサーチ学会員、スケジューリング学会員、ヒューマンインタフェース学会員、情報処理学会員、電子情報通信学会員、日本応用数理学会員、画像電子学会員、ＩＥＥＥ会員
満倉 靖恵（ミツクラ ヤスエ）
２００１年９月徳島大学大学院工学研究科短縮修了。１９９９年４月徳島大学工学部助手。２００２年岡山大学教育学部理系情報教育専任講師。２００５年東京農工大学大学院生物システム応用科学府准教授。２０１１年‐現在、慶應義塾大学理工学部准教授博士（工学）。受賞歴：電気学会奨励賞、信号処理学会論文賞、計測自動制御学会計測部門パターン計測部会優秀論文賞、Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒ Ａｗａｒｄ ｉｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ａｎｄ Ｓｙｓｔｅｍｓなど。学会等：ＩＥＥＥ会員、電気学会員、計測自動制御学会員、信号処理学会員
半田 久志（ハンダ ヒサシ）
１９９６年３月大阪教育大学大学院修士課程修了。１９９８年３月京都大学大学院博士課程中退。４月岡山大学工学部助手。２００４年１２月‐２００５年９月英バーミンガム大学訪問研究員。２０１２年４月‐現在、近畿大学理工学部准教授博士（情報学）（京都大学）。受賞歴：２００９ ＡＣＭ ＧＥＣＣＯ Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒ Ａｗａｒｄ、２００９年度人工知能学会研究会優秀賞。学会等：ＩＥＥＥ、ＡＣＭ ＳＩＧＥＶＯ、進化計算学会員、計測自動制御学会員、電気学会員、人工知能学会員、システム制御情報学会員
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商品説明
本書では，ニューラルネットをはじめとするファジー工学で代表されるソフトコンピューティングの基礎と応用を学ぶ。具体的な応用事例として生体信号処理とパターン認識，株価予測，コンピュータゲーミングについても詳解している。さらに遺伝的アルゴリズムや進化戦略などの進化計算についても概説し，適用範囲の広さを学べる内容となっている。さらにはファジー集合・推論・制御の基礎とその応用について概説している。また各章末には演習問題が用意されており，本書1冊でソフトコンピューティングの概要が初学者でもわかるように工夫されている。
目次
ニューラルネットの基礎（神経系とニューロンのモデル
ニューラルネットのモデル
ニューラルネットの学習方式
逆誤差伝播法（ＢＰ法）誕生前夜
逆誤差伝播法）
様々なニューラルネットモデルと学習アルゴリズム（その１）（ホップフィールドモデル
ボルツマンマシン
コホーネンの学習アルゴリズム）
様々なニューラルネットモデルと学習アルゴリズム（その２）（回帰問題
補間問題とＲＢＦネットワーク
関連ベクトルマシン
識別問題）
ニューラルネットの様々な応用（ニューラルネットを用いた生体信号処理とパターン認識への応用‐脳波による音楽のジャンル分類
ニューラルネットの株価予測への応用
ニューラルネットのコンピュータゲーミングへの応用）
遺伝的アルゴリズム並びに進化計算の基礎と応用（遺伝的アルゴリズム並びに進化計算の基礎
電子透かしへの遺伝的アルゴリズムの応用
遺伝的アルゴリズムによる凍結防止剤撤布計画
進化計算によるニューラルネットの進化）
ファジィ集合、ファジィ推論、ファジィ制御（ファジィ集合、ファジィ推論、ファジィ制御の基礎
ヒューマンインタフェースへのファジィ推論の応用
ファジィ推論に基づく物体認識手法）
商品詳細
- シリーズ名
- 未来へつなぐデジタルシリーズ ８
- 出版社名
- 共立出版
- 著者コメント
- 【著者情報】
馬場 則夫
1971年3月京都大学大学院工学研究科修士課程数理工学専攻修了。1974年3月京都大学大学院工学研究科博士課程数理工学専攻修了。4月徳島大学工学部情報工学科助手。1975年1月京都大学工学博士。4月徳島大学工学部情報工学科講師。1981年4月徳島大学工学部情報工学科助教授。1988年4月徳島大学工学部情報工学科教授。1990年4月大阪教育大学教養学科情報科学専攻教授。2011年4月‐現在、関西大学客員教授、大阪教育大学名誉教授
田中 雅博
1981年3月京都大学大学院工学研究科修士課程修了。4月（株）島津製作所入社。1983年5月滋賀大学経済短期大学部助手。以後、講師、助教授。1990年4月岡山大学工学部助教授。1999年7月甲南大学理学部教授。2001年4月甲南大学理工学部教授。2008年4月‐現在、甲南大学知能情報学部教授、工学博士（京都大学）。受賞歴：1989年システム制御情報学会椹木記念賞論文賞。学会等：システム制御情報学会員、計測自動制御学会員、IEEE会員、日本知能情報ファジィ学会員、日本ロボット学会員、電気学会員、高速信号処理応用技術学会員 - フォーマット
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