ＧＰＵ　ＣＯＭＰＵＴＩＮＧ　Ｇ　日本語版

汎用GPU研究のトップの人々から直に聞く実用的なテクニック

GPUは、今までのグラフィックス分野だけでなく、色々な分野で使われています。

主に、コンピュータ ビジョン、電子回路設計の自動化、新興のデータ集約アプリケーション、生命化学、医用画像、レイトレーシングとレンダリング、科学シミュレーション、信号と音声処理、統計モデリングといった分野で活躍し始めました。

今までの結果がでるまで何十日とかかったCPUでの計算処理が、GPUを使ったアプリケーションを開発することで、ほんの数時間で、処理をすることができるようになりました。

本書では、科学分野から特に重要だと思われる10の分野から厳選し、最先端のGPUコンピューティングを使ったアルゴリズムを50章にわたる形で紹介しています。

目次

I 科学シミュレーション
1 GPU高速化された分子軌道の計算とインタラクティブな表示
2 GPUによる大規模化学情報学
3 動的求積格子：密度関数計算での応用
4 高速なGPU上の分子静電気学アルゴリズム
5 量子化学：GPU上の電子構造の伝搬
6 ツリーに基づくBarnes Hut多体アルゴリズムの効率的なCUDA実装
7 GPUの未利用の計算力を利用する：テクスチャ補間を使った高速スペクトル合成
8 CUDAによるブラックホール シミュレーション
9 多体シミュレーションのためのCUDAによるツリーコードと高速多重極法（FMM）
10 ウェーブレットに基づく大規模並列ハイブリッド アーキテクチャ上での密度汎関数理論の計算

II 生命科学
11 Smith - Watermanアルゴリズムによる塩基配列データベースの正確なスキャン
12 超並列コンピューティングによるゲノム マッチングの高速化
13 GPUスーパーコンピュータによるパターンマッチの高速化
14 GPU高速化RNA折り畳みアルゴリズム
15 神経科学のための時間データ マイニング

III 統計モデリング
16 乱数ジェネレータ用の並列化テクニック
17 GPU上のモンテカルロ光子輸送
18 高性能反復関数システム

IV 新興のデータ集約型アプリケーション
19 大規模な機械学習
20 マルチクラス サポート ベクトル マシン
21 テンプレート駆動型エージェント ベースのモデリングとCUDAによるシミュレーション
22 蟻コロニー最適化のGPU高速化

V 電子回路設計の自動化
23 GP? GPUによる高性能ゲートレベル シミュレーション
24 高速な回路最適化のためのGPU並列コンピューティング

VI レイトレーシングとレンダリング
25 格子ボルツマン ライティング モデル
26 ランダム ウォークの経路再生成
27 疎なモーキャプから詳細な顔のアニメーション
28 順序に依存しない透明度のためのCUDAによるプログラマブル グラフィックス パイプライン

VII コンピュータ ビジョン
29 コンピュータ ビジョンのための高速グラフ カット
30 マルチGPU上の視覚顕著性モデル
　その他

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