Ｒで学ぶデータサイエンス　４「ブートストラップ入門」

本書は，ブートストラップ法と呼ばれる統計的推測法の基本的な考え方と使い方を系統的に解説した本邦初の入門書である。ブートストラップ法の魅力の1つは，複雑な理論や数式に基づく解析を，コンピュータを用いた大量の反復計算に置き換えて実行できることにある。本書では，実用上有用な母集団分布が未知の場合のブートストラップ法を中心として解説し，各種の推定量についての精度の推定法や信頼区間の構成法をはじめとして，回帰分析法，モンテカルロ検定・並べ替え検定・ブートストラップ検定などを含む仮説検定法，時系列データへの適用法，効率的リサンプリング法などを紹介している。また，紹介した方法に対応するRのサンプルプログラムやデータ解析例なども示されており，統計学の初学者だけではなく，実務家や大学院生，また研究者にとってもブートストラップ法を理解するのに役立つであろう。

目次

第１章　Ｒによるデータ解析の基礎
第２章　ブートストラップ法の概説
第３章　推定量の精度のブートストラップ推定
第４章　ブートストラップ信頼区間
第５章　仮説検定
第６章　回帰分析
第７章　時系列データ解析
第８章　効率的リサンプリング法

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。