回帰分析超入門　直線と曲線でデータの傾向をつかむ

発売日：2012年2月

ISBN: 978-4-7741-4962-2
著者情報: 前野　昌弘（マエノ　マサヒロ）
兵庫県神戸市出身。東京大学大学院工学系研究科修了（工学博士）。化学系企業の研究所長を歴任後、東京理科大学材料工学科教授および米国イリノイ州立大学客員教授。論文・発明特許、研究の企業化に対し、多数受賞。現在、公立技術センターにて研究指導に当たる

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商品説明

本書では、これまで学んできた分散分析や検定・推定をふまえ、データの特徴をつかんで将来の動向を捉える回帰分析について解説します。相関係数、散布図、さらに直線や曲線の使い方もわかるようになるでしょう。発展的な内容として、実験計画法にも触れます。

第１章　対応しているデータから予測する回帰分析（相関係数とは？
順位相関係数）
第２章　回帰式と回帰直線（相関係数と回帰直線
曲線で回帰分析
重回帰分析　ほか）
第３章　実験計画法と分散分析（誤差と実験
ラテン方格で因子を調べる
直交配列表の作り方　ほか）

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