データ分析できない社員はいらない

データとハサミは使いよう。あらゆる数字を使って、あなたや会社の課題をあぶり出す。業績アップへの道筋が一目でわかる３２の分析手法。

目次

第１章　データ分析の目的って？（分析結果から正しい戦略を導く
業績を伸ばすための４つの視点）
第２章　売上を増やすためのデータ分析（以前の売上と比べる―売上対前期比分析
売上の傾向を把握する―売上Ｚチャート分析　ほか）
第３章　コストを減らすためのデータ分析（以前の経費と比べる―経費対前期比分析
経費目標の達成度を見る―経費予実比分析　ほか）
第４章　在庫を最適化するためのデータ分析（在庫の効率を調べる―在庫回転率分析
商品・場所で効率を調べる―在庫多次元分析　ほか）
第５章　利益を管理するためのデータ分析（利益を分解して管理する―セグメント別損益分析
利益・コスト構造を把握する―損益分岐点分析　ほか）
第６章　部門ごとに変わるデータ分析のやり方（営業部門のデータ分析
マーケティング部門のデータ分析　ほか）
付録　Ｅｘｃｅｌを使ってデータ分析をやってみよう（ピボットテーブルを使う
ソルバーを使う）

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