データマイニングがわかる本　大量のデータから「知識」「情報」を発掘する！

「データ・マイニング」は、一見して無意味なデータから、有用な「知識」や「情報」を抽出する技術です。大量のデータをデータベース処理することによって、隠れた「パターン」を見つけ出し、「隠れた知識」を発見するのが目的です。「データ・マイニング」の理論やシステムは、初歩的なものから高度なものまでさまざまなものがあり、そのため、総合的な理解は難しくなっています。そこで本書は、「データ・マイニング」の全体像を明らかにし、主な手法を分かりやすく解説しました。

目次

第１章　序論（データ・マイニングとは
歴史）
第２章　データとデータベース（データ
データベース　ほか）
第３章　データ・マイニングの手法（データ・マイニングの概要
分類　ほか）
第４章　データ・マイニングの応用（データ・マイニングの応用分野
データ・マイニング・システムのアーキテクチャ　ほか）

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