Ｒで学ぶデータサイエンス　３「ベイズ統計データ解析」

フリーソフトウェアＲによる事例解説により、ベイズ統計学の基礎知識が深まるよう配慮された１冊。

目次

第１章　Ｒによるファイルの操作とデータの視覚化
第２章　ベイズ統計解析の基礎
第３章　線形回帰モデルに関するベイズ推測
第４章　ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法
第５章　マルコフ連鎖サンプリング法
第６章　ナイーブベイズ分類器による判別分析
第７章　状態空間モデルによるベイズ統計解析
第８章　トレンドの推定と季節調整
第９章　循環変動を含む時系列の季節調整
第１０章　時変係数ＡＲモデル
第１１章　時変係数ＶＡＲモデル
第１２章　時変構造をもつＣＥＳ生産関数のベイズ型モデル
第１３章　ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価

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