言語処理のための機械学習入門

発売日：2010年8月

ISBN: 978-4-339-02751-8
著者情報: 奥村　学（オクムラ　マナブ）
１９８４年東京工業大学工学部情報工学科卒業。１９８９年東京工業大学大学院博士課程修了（情報工学専攻）、工学博士。１９８９年東京工業大学助手。１９９２年北陸先端科学技術大学院大学助教授。２０００年東京工業大学助教授。２００７年東京工業大学准教授。２００９年東京工業大学教授

高村　大也（タカムラ　ヒロヤ）
１９９７年東京大学工学部計数工学科卒業。２０００年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了（計数工学専攻）。２００３年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了（自然言語処理学専攻）、博士（工学）。２００３年東京工業大学助手。２００７年東京工業大学助教。２０１０年東京工業大学准教授

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商品説明

自然言語処理における機械学習の利用について理解するため、その基礎的な考え方を伝えることを目的としている。広大な同分野の中から厳選された必須知識が記述されており、論文や解説書を手に取る前にぜひ目を通したい一冊である。

１　必要な数学的知識
２　文書および単語の数学的表現
３　クラスタリング
４　分類
５　系列ラベリング
６　実験の仕方など

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