Ｒによるノンパラメトリック回帰の入門講義
発売日：2009年10月
- ISBN
- 978-4-944098-97-2
- 著者情報
- 竹澤 邦夫（タケザワ クニオ）
独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構中央農業総合研究センターデータマイニング研究チーム上席研究員。筑波大学大学院生命環境科学研究科准教授（連携大学院）。１９８４年、名古屋大学大学院工学研究科応用物理学専攻。博士課程前期修了。博士（農学）。農林水産省農業環境技術研究所などを経て、独立行政法人農業技術研究機構中央農業総合研究センターへ。０６年、組織変更により現職。９７年、『ノンパラメトリック回帰とファジィ推論の農学への応用』により、科学技術振興事業団科学技術情報振興賞（学術賞）を受賞
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商品説明
数学、統計学において、複雑・多数の変数要素も難なくこなす情報処理技術によって、データの変数間の関係を表わす式（回帰式）もノンパラメトリック手法が脚光を浴びている。本書はその理論の根幹を理解し、PCによって実用に結びつけるための入門書である。
2009年度「統計関係学会連合体大会」におけるチュートリアルセッションをまとめたもので、話し言葉により平易に説明し、読者の理解を促すことに留意した好著。
目次
第１章 はじめに
第２章 線形回帰の基本概念
第３章 ノンパラメトリック回帰の意義
第４章 平滑化スプライン
第５章 局所１次式回帰
第６章 加法モデル
第７章 ヒストグラムの平滑化
第８章 Ｒによるノンパラメトリック回帰
商品詳細
- 出版社名
- メタ・ブレーン
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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