信頼性の高い推論 帰納と統計的学習理論
ギルバート・ハーマン／著 サンジェーヴ・クルカルニ／著 蟹池陽一／訳
発売日：2009年10月
- ISBN
- 978-4-326-19961-7
- 著者情報
- ハーマン，ギルバート（ハーマン，ギルバート）（Ｈａｒｍａｎ，Ｇｉｌｂｅｒｔ）
１９３８年生まれ。１９６４年、ハーバード大学にて博士号を取得。専攻は哲学。プリンストン大学哲学科教授
クルカルニ，サンジェーヴ（クルカルニ，サンジェーヴ）（Ｋｕｌｋａｒｎｉ，Ｓａｎｊｅｅｖ）
１９９１年、マサチューセッツ工科大学にて博士号を取得。専攻は情報科学・情報工学。プリンストン大学電子工学科教授
蟹池 陽一（カニイケ ヨウイチ）
１９６２年生まれ。２００２年、インディアナ大学にて博士号を取得。國學院大学兼任講師
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商品説明
哲学と情報工学の研究者が手を携え、統計的学習理論を帰納的推論の信頼性の問題に応用することを試みる。
目次
第１章 帰納の問題（問題
推論と含意 ほか）
第２章 帰納とＶＣ次元（パターン認識
背景確率分布 ほか）
第３章 帰納と「単純性」（経験的誤差の最小化
普遍的一致性 ほか）
第４章 ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、トランスダクション（機械学習―パーセプトロン
フィードフォワードニューラルネット ほか）
商品詳細
- シリーズ名
- ジャン・ニコ講義セレクション ５
- 出版社名
- 勁草書房
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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