Ｒで学ぶデータサイエンス ５「パターン認識」
発売日：2009年10月
- 巻の著者
- 金森敬文／著 竹之内高志／著 村田昇／著
- 巻の書名
- パターン認識
- ISBN
- 978-4-320-01925-6
- 著者情報
- 金森 敬文（カナモリ タカフミ）
１９７２年生まれ。１９９９年総合研究大学院大学数物科学研究科修了。専攻は統計科学。現職は名古屋大学情報科学研究科准教授、博士（学術）
竹之内 高志（タケノウチ タカシ）
１９７６年生まれ。２００４年総合研究大学院大学数物科学研究科修了。専攻は統計科学。現職は奈良先端科学技術大学院大学助教、博士（学術）
村田 昇（ムラタ ノボル）
１９６４年生まれ。１９９２年東京大学大学院工学系研究科修了。専攻は数理工学。現職は早稲田大学理工学術院教授、博士（工学）
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商品説明
パターン認識とは，対象の特徴量から対象が属するカテゴリを推測する方法をさす。本書では，フリーソフトウェアであるRを利用して，パターン認識のさまざまな方法を解説している。手法としては，判別分析，ロジスティック回帰，k平均法，k近傍法，階層的クラスタリングといった古典的な方法から，サポートベクターマシンやブースティングといった比較的最近の話題まで取り上げている。各章は独立に読むことができるように構成され，簡単な例題をRを用いて実際に解析しながら読み進むことにより，パターン認識の基本的な考え方を身に着けることができる。また付録としてRの基本的な操作の説明と，アルゴリズムの実装例を紹介している。
目次
判別能力の評価
κ‐平均法
階層的クラスタリング
混合正規分布モデル
判別分析
ロジスティック回帰
密度推定
κ‐近傍法
学習ベクトル量子化
決定木
サポートベクターマシン
正則化とパス追跡アルゴリズム
ミニマックス確率マシン
集団学習
２値判別から多値判別へ
付録Ａ Ｒの使い方
付録Ｂ プログラムの実装例
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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