統計学を学ぶための数学入門　下「データ分析に活かす」

本書は、人文・社会科学、理工学系分野において、データ分析のための効果的なツールとして統計学を活用できるように、その基礎となる数学を簡潔に解説した教科書である。データ分析に必須の行列（線形代数）から、数値解析のための微分積分、統計学の土台である確率論までを平易に説明する。一般逆行列、行列の分解、確率モデルによる分析法の解説も含んでおり、「統計学のための数学」の習得に最適な一冊である。

目次

１章　行列の基礎概念
２章　逆行列・一般逆行列
３章　行列式
４章　固有値と特異値
５章　行列と線形写像
６章　微分
７章　ベクトル・行列関数の微分表記
８章　積分
９章　確率

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